農場正在進入決策時代

農場最大的問題

不是缺資料,
而是缺少把資料變成行動的能力。

向下了解
現況檢視

今天的農場,並不缺資料。

PigCHAMP Excel 白板 表單 IoT 感測器

每天都在產生大量資訊。然而,大部分資訊最後只是停留在 ——

報表/表格/白板/某個人的腦袋裡

核心洞察

Data Doesn't Improve Farms.
Decisions Do.

資料本身不會讓農場變好,讓農場變好的是「決策」。價值,隨著每一次決策而遞增。

Experience
Data
Knowledge
Decision
Action
Result

價值,隨著每一次決策而遞增

競爭的轉移

農業的競爭,正在從勞力競爭
轉向決策競爭

Turning Farm Experience Into Decisions.

CoreFarm exists to transform farm experience into decisions.

Agricultural Evolution

農業演進模型

農業的三個世代 —— 從經驗,到數據,再到決策

Agriculture 1.0
經驗驅動
👤
「我覺得」
依靠老師傅
經驗傳承難以複製
Agriculture 2.0
數據驅動
📈
「我知道」
依靠報表
數據很多但難轉行動
Agriculture 3.0
決策驅動
🧠
「我知道該做什麼」
依靠決策系統
讓每個決策都有依據
CoreFarm Methodology

CoreFarm 方法論

從事件發生到行動執行,五個環節構成一個持續改善的閉環。

持續改善
🔔
Event
事件發生
發生什麼事?
🗄️
Data
數據化
如何量化?
🔍
Insight
找原因
為什麼發生?
💡
Decision
做判斷
該做什麼?
🏃
Action
去執行
誰去做?
Farm Brain

AI Farm Brain

匯集多元數據,結合知識庫,轉化為可執行的智慧輸出。

多元數據輸入
📡
IoT 感測器環境 / 設備 / 欄位
🧑‍🌾
員工回報日常巡檢 / 治療
📋
生產紀錄配種 / 分娩 / 育成 / 飼料
🧪
實驗室檢測健康 / 檢驗結果
🌐
外部資料天氣 / 市場 / 疫情
知 識 庫
SOPKPI 案例庫專家經驗
事件 資料 知識
🧠AI Farm
Brain
雲端儲存與學習Firebase / Cloud
智慧輸出
⚠️
異常偵測提前發現問題
📈
風險預測預測未來風險
🎯
決策建議提供最佳方案
行動提醒任務與追蹤

AI 不是取代人,
而是放大經驗,讓每個決策更精準。